DeepSeek AI 三日獲利 35% ，基礎指令驅動加密貨幣交易新突破

加密貨幣市場的 AI 交易實驗創下驚人紀錄。DeepSeek AI 在短短三天內將 10,000 美元資金增值至 13,500 美元，獲利率達到 35% 。這項成果證明人工智慧在數位資產投資上具備強大潛力，同時展現簡單交易規則的實際效果。

AI 交易競技場實驗是什麼

Alpha Arena 平台發起「AI 交易競技場」測試計畫，評估不同人工智慧模型在真實加密貨幣市場的操作能力。實驗選用 Hyperliquid 去中心化交易所（支援永續合約交易的平台），專注於比特幣、以太幣、Solana、瑞波幣、狗狗幣及幣安幣等六種主流幣種。六個 AI 模型包括 DeepSeek、Claude、Grok、Gemini、GPT-5 及 Qwen3，每個模型獲得相同的 10,000 美元初始資金進行自主交易。

核心交易指令與三日成果詳細

實驗成功關鍵在於精心設計的基礎指令。每個 AI 模型接收相同系統指示：在 Hyperliquid 平台交易六種主要加密貨幣永續合約，使用 10 至 20 倍槓桿（借錢放大投資部位的方式），每筆交易必須設定止盈目標和止損條件（自動獲利了結和停損的價格水準）。DeepSeek AI 以 35% 回報率領先，資金達到 13,502 美元。Grok 4 獲得 30% 收益，Claude 獲得 28% 收益。相較之下，單純持有比特幣僅獲得 4% 收益，顯示 AI 主動交易的優勢。

DeepSeek 獲勝的策略分析與風險

DeepSeek 採用多元化配置策略，將資金分散投資於六種數位資產，成功捕捉 10 月中旬替代幣上漲行情。該模型嚴格執行止損和止盈設定，在條件未觸發時持續持有部位，避免頻繁交易的手續費損失。資金管理方面保留約 4,900 美元現金作為緩衝，防範市場下跌時的強制平倉風險（槓桿交易中資金不足被迫賣出的情況）。然而投資人需注意，槓桿交易具備高度風險，價格反向波動 5% 就可能造成 50% 至 100% 的損失。

個人投資者的實踐指南

投資人可透過模擬交易平台測試類似策略，建議從 Binance 或 MAX 交易所的模擬功能開始，設定 1,000 美元虛擬預算練習。參考基礎規則包括：選擇 3 至 5 種主流加密貨幣、每筆交易設定 10% 止損和 20% 止盈水準、保留 30% 現金避免過度槓桿。每週日檢查投資組合平衡，記錄每次決策的理由和結果。從小額資金開始實際操作，累積經驗後再逐步增加投資金額，建立適合自己的交易紀律。

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